大數(shù)據(jù)分析高級工程師
任職資格:
1、至少三年以上大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、算法挖掘、機器學習、推薦系統(tǒng)等相關從業(yè)經(jīng)驗;
2、熟悉Cassandra、HBase、MongoDB、ElasticSearch等主流數(shù)據(jù)庫;
3、熟悉Hadoop及其生態(tài)圈相關組件,比如MapReduce、HDFS、Hive、Spark等。
4、熟練掌握SQL、R、SAS,SPSS等數(shù)據(jù)庫和統(tǒng)計分析軟件;
5、具備良好編碼習慣、文檔撰寫能力,獨立解決問題的能力及工作效能良好;
6、具備一定的管理技能,有技術開發(fā)團隊管理經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;
崗位職責:
1、負責生產(chǎn)制造體系中的大數(shù)據(jù)分析與挖掘.
2、基于數(shù)據(jù)分析,評估生產(chǎn)系統(tǒng)各方面的風險,為生產(chǎn)制造系統(tǒng)提供支持.
3、負面數(shù)據(jù)分析團隊,做好人才培養(yǎng)和儲備,
4、制定大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)挖掘方向的發(fā)展規(guī)劃.
材料分析工程師
任職資格:
1、本科或以上學歷,3年或以上相關崗位工作經(jīng)驗,具備金屬合金材料學相關的基本知識和理論,掌握相關的材料性能評估方法。
2、熟悉硬盤盤基片的研磨工藝、原理和產(chǎn)品在電鍍拋光過程中產(chǎn)生的表面缺陷失效分析;
3、熟悉金屬材料腐蝕的原因和理論分析,具備相關的分析經(jīng)驗。
4、熟悉材料表征的分析技術,如SEM/EDX,F(xiàn)IB,XRD,XPS等
5、有較好的創(chuàng)新、學習、發(fā)現(xiàn)/分析/解決問題、溝通的能力,工作主動性及鉆研性。
崗位職責:
1、負責對公司各個事業(yè)部產(chǎn)品與材料失效相關的分析,并識別原因和給出技術建議和方案;運用實驗室各種分析收到提供技術支持;
2、負責制造工藝過程的分析和改善,主導新工藝研究,提升產(chǎn)品性能和品質(zhì);
3、對新產(chǎn)品建立評價和檢測方法,對相關產(chǎn)品的各項性能進行準確檢測,以及相應的失效分析;
4、探索材料制備工藝與結(jié)構之間的關系,分析材料結(jié)構與性能之間的關系;
5、收集、整理相關領域的科研文獻、相關行業(yè)標準和行業(yè)信息。